AI技術の進化により、ビジネスや社会のあらゆる分野でAI人材のニーズが急速に高まっています。
特に、AIに関する知識やスキルを「資格」という形で証明することができれば、転職やキャリアアップにも大きな武器になります。
とはいえ、AI資格にはさまざまな種類があり、自分に合ったものを選ぶのが難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。
本記事では、スキル習得にも活かせるAI資格のおすすめ17選を厳選してご紹介。難易度や特徴、どんな職種に活かせるかまで詳しく解説します。
これからAI業界で活躍したい方や、将来性のある分野でのスキルアップを目指す方は、ぜひ参考にしてみてください。
AIの資格おすすめ17選
AIのスキルを証明する資格は、キャリアアップや転職だけでなく、知識を深めることにも役立ちます。近年は生成AIや機械学習の普及に伴い、関連資格の数も増加。
ここでは、ビジネスパーソンに人気のAI資格を17種類厳選し、それぞれの特徴や難易度、受講費用などをわかりやすくまとめました。
AI資格の取得を検討している方は、ぜひ参考にしてください。
1.G検定
AIの基礎知識を網羅的に習得し、ビジネスでの活用力を高めたいなら、「G検定」がおすすめです。一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が主催するこの資格は、AIやディープラーニングの活用リテラシー習得を目的としています。
「AIで何ができるのか」「どうビジネスに活かせるのか」といった実践的な知識が身につくため、新たな課題解決やアイデア創出につながるでしょう。
AIに関わるすべての方を対象としており、オンラインで自宅から受験できる手軽さも魅力です。
G検定の概要
受験資格 | 制限なし |
受験費用 | ・一般:1万3,200円(税込) ・学生:5,500円(税込) ※各種割引制度あり |
難易度 | 中級レベル |
2.E資格
AIを実装できるエンジニアを目指すなら、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が主催する「E資格」が最適です。ディープラーニングの理論と実装技術に特化しており、開発職・研究職を志す人に向いています。
「JDLA認定プログラム」を修了していることが必須となるため、難易度は高めですが、履歴書にも書ける価値あるAI資格として人気です。現場で即戦力となるAIエンジニアを目指す方にとって、E資格はまさに必須の資格と言えるでしょう。
E資格の概要
受験資格 | JDLA認定プログラム修了者(過去2年以内) |
受験費用 | ・一般:3万3,000円(税込) ・会員:2万7,500円(税込) ・学生:2万2,000円(税込) |
難易度 | 上級レベル |
3.Generative AI Test(ジェネレーティブAIテスト)
近年注目を集める「生成AI」の基礎を押さえておきたい方におすすめなのが、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施する「Generative AI Test」というミニテストです。
「OpenAI」や「Midjourney」といった生成AIツールをビジネスで活用するための最低限の知識が問われる試験で、受験資格に制限がなく、どなたでも気軽に挑戦できます。
社内でAI活用を促進したい非エンジニア層にも人気の資格です。
Generative AI Testの概要
受験資格 | 制限なし |
受験費用 | 2,200円 (税込) |
難易度 | 初級レベル |
4.AI実装検定
ディープラーニングの実装能力を客観的に証明したいなら、「AI実装検定」が効果的です。
B級、A級、S級の3つのレベルがあり、特にG検定やE資格の実装レベルを意識した設定になっているため、JDLAの資格と合わせて取得することで、より専門性の高いAI人材としての評価を得られるでしょう。
AI開発現場で実装力を求められる方や、実践的なスキルを磨きたい方に、非常におすすめできるAI資格です。
AI実装検定の概要
受験資格 | 制限なし |
受験費用 | ・S級:3万3,000円 (税込) ・A級:一般1万4,850円 (税込)、学割8,250円 (税込) ・B級:一般9,900円 (税込)、学割5,500円 (税込) |
難易度 | ・S級:最難関レベル ・A級:理系大学卒業、社会人程度のレベル ・B級:入門レベル |
5.生成AIパスポート試験
AIを活用したコンテンツ生成に興味があり、特に「生成AI」のリスクマネジメントについて学びたい方には、「生成AIパスポート試験」がおすすめです。
この資格は、生成AIの初心者向けに、コンテンツ生成の具体的な方法や事例だけでなく、著作権・個人情報保護・商用利用可否などの法的な観点まで網羅的に学べます。
AI活用のリスクを未然に防ぎ、安全に生成AIを導入・運用したい企業や個人にとって、この資格は非常に役立つでしょう。特に、コンテンツ制作やマーケティング職の方におすすめの資格です。
生成AIパスポート試験の概要
受験資格 | 制限なし |
受験費用 | ・一般:1万1,000円 (税込) ・学生:5,500円 (税込) |
難易度 | 初級レベル |
6.画像処理エンジニア検定
画像系AIの基礎を学ぶなら「画像処理エンジニア検定」が効果的です。
CG-ARTS協会が主催するこの資格試験は、画像認識や処理に関する知識が問われ、AI分野では医療画像や監視カメラ、AR関連などで活用できます。
ベーシックとエキスパートの2段階があり、自身のレベルに合わせて段階的なスキルアップが可能です。特に、エキスパートは難易度が高く、高度な知識が求められますが、取得できれば画像処理分野における高い専門性を証明できるでしょう。
画像処理エンジニア検定の概要
受験資格 | 制限なし |
受験費用 | ・ベーシック:5,600円 (税込) ・エキスパート:6,700円 (税込) |
難易度 | 合格率は ベーシック平均60%程度 エキスパート平均20%程度 |
7.Python3エンジニア認定データ分析試験(パイソン3)
一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が主催する「Python3エンジニア認定データ分析試験」は、Pythonを使ったAI・データ分析スキルを証明する資格です。
PythonはAI開発において最も重要なプログラミング言語の一つであり、この資格を取得することで、AIを活用したデータ分析や機械学習プロジェクトで即戦力となる力が養われるでしょう。実務でデータを扱う方にとって、分析に強いPythonスキルは大きな武器になります。初心者でも受験しやすく、AI分野における第一歩としてもおすすめの資格です。
Python3エンジニア認定データ分析試験の概要
受験資格 | 制限なし |
受験費用 | ・一般:1万1,000円(税込) ・学割:5,500円(税込) |
難易度 | 初級~中級レベル |
8.Google機械学習技術者認定(Google Professional Machine Learning Engineer)
世界的な評価を得られるAI資格を目指すなら「Google機械学習技術者認定(Google Professional Machine Learning Engineer)」がおすすめです。
Google Cloudが実施するこの資格は、機械学習(ML)とGoogle Cloud Platform(GCP)に関する知識・技術・実践力を証明できる内容で、特にグローバルに通用するスキルを身につけたい方に適しています。Google Cloud認定資格の中でも最難関クラスに位置づけられており、取得すればAI分野における市場価値を大きく高めることができるでしょう。なお、資格の有効期間は2年間で、継続的なスキル維持のためには再認定が必要です。
Google機械学習技術者認定の概要
受験資格 | 制限なし ※推奨される経験: Google Cloud を使用したソリューションの設計と管理の 1 年以上を含む、3 年以上の業界経験。 |
受験費用 | $200(税別) |
難易度 | Google Cloud認定資格の中でも最難関クラス |
9.Professional Data Engineer(プロフェッショナル データ エンジニア)
AIやビッグデータの活用に携わるなら、「Professional Data Engineer」の取得を検討しましょう。Google Cloudが実施するこの資格は、GCP環境におけるデータ処理・分析・機械学習の導入・運用など、データエンジニアリング全般のハイレベルなスキルを証明できるものです。
受験要件はなく誰でも挑戦可能ですが、内容は上級レベルで、データ基盤構築やAI実装に関わる実務者向けの資格といえます。なお、資格の有効期間は2年間で、継続的なスキルの更新が求められる点も押さえておきましょう。
Professional Data Engineerの概要
受験資格 | 制限なし ※推奨される経験: 業界経験が 3 年以上(Google Cloud を使用したソリューションの設計と管理の経験 1 年以上を含む) |
受験費用 | $200(税別) |
難易度 | 上級レベル |
10.Azure AI Fundamentals(AI-900)アジュール エーアイ ファンダメンタルズ
AI資格の中でも初心者におすすめなのが、Microsoftが実施する「Azure AI Fundamentals(AI-900)」です。
機械学習やAIの基本概念と、それに関連するAzureサービスの理解度を証明できる入門資格で、これからAI分野に関わりたい方に適しています。エンジニア以外にも、ビジネス職でAIプロジェクトに関わる人材にとっても有効で、キャリアの第一歩として人気があります。受験資格の制限もなく、気軽にチャレンジできる点も魅力です。
Azure AI Fundamentals(AI-900)の概要
受験資格 | 制限なし |
受験費用 | 1万2,180円(日本円に換算した場合) |
難易度 | 初級レベル |
11.AzureAIエンジニアアソシエイト(AI-102)
Azure AIを活用した開発スキルを証明したいなら、「Azure AIエンジニアアソシエイト(AI-102)」がおすすめです。
この認定資格を持っていれば、Azure AIサービスやOpenAI APIを活用したソリューション設計・実装力の証明になります。
試験内容も実務に役立つ知識が多く、転職やスキルアップを目指すエンジニアに人気があります。中級レベルですが、受験資格は不要なので誰でも挑戦が可能です。
Azure AIエンジニアアソシエイト(AI-102)の概要
受験資格 | 制限なし |
受験費用 | 2万300円(日本円に換算した場合) |
難易度 | 中級レベル |
12.Azureデータサイエンティストアソシエイト(DP-100)
「Azureデータサイエンティストアソシエイト(DP-100)」は、Microsoftが実施する認定資格で、Azure Machine Learningを用いたモデル設計から運用までの一連のスキルが備わっていることを証明できます。
実務に直結する内容が多く、データサイエンティストとしてクラウド環境での経験を積みたい方や、Azureを用いたAI開発に特化したい方におすすめです。
実装経験を通じてスキルを強化したい中級者向けの内容なので、Azure環境に強い人材としてのキャリア形成にも役立ちます。
Azureデータサイエンティストアソシエイト(DP-100)の概要
受験資格 | 制限なし |
受験費用 | 2万300円(日本円に換算した場合) |
難易度 | 中級レベル |
13.生成AI能力検定
生成AIに特化した資格を探している方には、「生成AI能力検定」がおすすめです。「文章生成AI能力検定」と「画像生成AI能力検定」の2種類があり、近年急速に普及している生成AIの活用スキルを証明できます。
ホリエモンAI学校が運営する受講プログラムと合わせて、基礎から実践的なスキルまでを体系的に身につけることも可能です。初学者から中級者まで幅広く対応しており、ビジネスやクリエイティブ分野での実践にも役立ちます。
生成AI能力検定の概要
受験資格 | 制限なし |
受験費用 | 1万1,000円(ホリエモンAI学校受講中の方は0円) ※合格後の認定登録費用:2万2,000円(登録料1万1,000円+年会費1万1,000円) |
難易度 | 中級レベル |
14.AWS認定機械学習(AWS Certified Machine Learning – Specialty)
「AWS認定機械学習」は、AWS(Amazon Web Services)が実施するAI・機械学習の設計・実装・運用スキルを証明する資格で、クラウド×AI領域で活躍したい方におすすめです。
特に、上級レベルの「Specialty試験(MLS-C01)」は実務スキルが求められるため、経験者がスキルを証明したい際の資格として非常に適しています。取得すれば、クラウドAI分野における専門性が高く評価されるでしょう。
クラウド業務に従事するエンジニアやデータサイエンティストにとっては、キャリアアップの大きな武器になる資格です。
AWS認定機械学習の概要
受験資格 | 制限なし |
受験費用 | ・Foundational:1万5,000 円 ・Associate:2万円 ・Professional:4万円 ・Specialty:4万円 |
難易度 | ・Foundational :基礎レベル ・Associate:中級レベル ・Professional:中級レベル ・Specialty:上級レベル |
15.データサイエンティスト検定™リテラシーレベル
AI人材としての基本力を証明したい方には、「データサイエンティスト検定™リテラシーレベル」がおすすめです。
一般社団法人データサイエンティスト協会が主催するこの資格は、通称「DS検定」としても知られ、AI・統計・データエンジニアリング・ビジネス推進力まで幅広いスキルを体系的に問う内容になっています。
IT職に限らず、ビジネスでデータ活用に関わる方がキャリアの幅を広げるのにも役立ちます。難易度も一般的なので、入門から実践への橋渡しに最適です。
データサイエンティスト検定™リテラシーレベルの概要
受験資格 | 制限なし |
受験費用 | ・一般:1万円 ・学生:5,000円 ・大学会員学生:4,000円 |
難易度 | 合格率平均45%程度 |
16.認定AI・IoTコンサルタント
一般社団法人AI・IoT普及推進協会(AIPA)が実施する「認定AI・IoTコンサルタント」は、日本初のAI×IoTに特化したコンサルタント資格です。
内閣府が推進する「Society5.0」や、経済産業省の「Connected Industries」といった国の戦略にも対応した内容で、AI導入を支援するコンサルタントにおすすめ。ジュニア〜マスターまで段階的にスキルアップでき、企業のDX推進にも大きく貢献できます。
日本初のAI×IoT特化資格として、現場の信頼獲得にも有効です。
認定AI・IoTコンサルタントの概要
受験資格 | ・ジュニアコンサルタント(AIJC):制限なし ・シニアコンサルタント(AISC):AIJC取得者 ・マスターコンサルタント(AIMC):AISC取得者 |
受験費用 | ・ジュニアコンサルタント(AIJC):1万6,500円(税込) ※2026年度からは2万2,000円(税込) ・シニアコンサルタント(AISC):6万6,000円(税込) ※2026年度からは8万8,000円(税込) ・マスターコンサルタント(AIMC):9万9,000円(税込) ※2026年度からは13万2,000円 |
難易度 | 各レベル合格率平均80%~90%程度 |
17.統計検定
統計の知識を体系的に証明したい方には「統計検定」がおすすめです。
日本統計学会が公式に認定している全国統一試験であり、国際社会でも通用する統計の知識・技能、そしてその活用スキルを証明できます。1級から4級まで5段階に分かれており、目的やレベルに応じて選択できるのが魅力です。
AIの仕組みを深く理解し、データに基づいた意思決定を行いたい方にとって、統計学は必須の知識となります。そのため、AIエンジニアやデータサイエンティストはもちろんのこと、ビジネス職にも役立つ知識として、近年評価が高まっている資格です。
統計検定の概要
受験資格 | 制限なし |
受験費用 | 1級:「統計数理」6,000円、「統計応用」6,000円(※同時受講は1万円) ・準1級:一般8,000円、学割6,000円 ・2級:一般7,000円、学割5,000円 ・3級:一般6,000円、学割4,000円 ・4級:一般5,000円、学割3,500円 |
難易度 | ・1級:大学院レベル ・準1級:大学の専門課程レベル ・2級:大学の教育課程レベル ・3級:高校卒業レベル ・4級:中学卒業レベル |
AI資格を活かせる主な職種
AI資格を取得した後、実際にどのような仕事に活かせるのか気になる方も多いのではないでしょうか。
そこでここからは、AI資格のスキルを活かせる代表的な5つの職種についてご紹介します。
自身のキャリアビジョンと照らし合わせながら、資格取得の目的を明確にしましょう。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、ビジネス課題をデータから解決に導くAI時代の重要職種です。
膨大なデータを収集・分析し、その中に潜むパターンや相関関係を見つけ出すことで、企業の意思決定や業務改善に貢献します。特にAIやDXが進む現在、機械学習や統計解析に精通した人材へのニーズも急増し続けています。
AI資格を取得することで、機械学習や統計の知識を体系的に証明でき、自身の技術力をアピールできます。転職やキャリアチェンジ、社内でのポジションアップにも有効で、AI資格でキャリアアップを目指す方におすすめの職種です。
データアナリスト
データアナリストは、大量のデータを深く分析・可視化し、そこからビジネスの課題を読み解いて解決策を導くプロフェッショナルです。
単なるデータ処理にとどまらず、分析結果をわかりやすく資料化し、関係者の意思決定を支援する役割も担います。企業の方向性を左右するポジションとして、論理的思考力や説明力が求められます。
AI資格を取得すれば、統計や可視化ツールなどの実践的スキルを客観的に証明でき、専門性を高める後押しになります。データを活かして価値を生み出したい方におすすめの職種です。
機械学習エンジニア
AIの中核を担う職種として今注目を集めているのが、機械学習エンジニアです。
最先端のAI技術を駆使して、自動化・予測・最適化など、多岐にわたる課題を解決します。膨大なデータから価値を生み出すためのアルゴリズム設計やシステム開発を行い、実務に直結する高いスキルが求められます。
業界ニーズに即したAI資格、特にディープラーニングやPythonなど実践的なスキルを証明できる資格を活かすことで、AIプロジェクトやDX推進の中心的な存在として貢献できるでしょう。
技術を追求し、エンジニアとして専門性を深めたい方におすすめの職種です。
プロンプトエンジニア
生成AIやChatGPTの登場により急速に注目されているのが、プロンプトエンジニアという新しい職種です。
主な業務は、大規模言語モデル(LLM)を活用し、適切なアウトプットを得るためのプロンプト(指示文)を設計・開発すること。AIの性能を最大限に引き出すための、いわばAIの「取扱説明書」を作る仕事とも言えます。
AI資格を取得して生成AIやモデルの理解を深めることで、AIの能力を最大限に引き出し、ビジネスや開発現場への貢献度が高まります。最新のAI技術に触れながら、ビジネスやサービスに直接貢献したい方におすすめの、未来志向の職種です。
AIプランナー
AIプランナーは、企業の課題をAIで解決するための戦略を立て、導入から運用までをマネジメントする職種です。
単にAIの知識があるだけでなく、業務フローや事業課題を深く理解し、最適なAIソリューションを提案・実行できる力が求められます。技術とビジネスの橋渡しを担う役割として、社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力も重要です。
AI資格を取得していれば、技術的な裏付けを持って提案できるため、顧客や社内からの信頼を得やすくなります。AI技術をビジネスに活用したい方や、将来的に企画職や管理職を目指す方におすすめのキャリアパスです。
AI資格を取得する3つのメリット
AI分野でのキャリアアップを考えているなら、AI資格の取得は非常に有効な手段です。
AI資格は、単なる知識の証明にとどまらず、転職やキャリアの可能性を広げる武器になります。
ここでは、AI資格を取得することで得られる大きなメリットを3つご紹介します。AI資格を活かしてキャリアアップをお考えの方は、ぜひ参考にしてください。
AI業界での市場価値を高められる
AIの資格を取得する最大のメリットは、自分のスキルを客観的に証明できる点です。
AI技術の需要は年々高まっており、関連する知識やスキルを持つ人材は、企業にとって非常に貴重な存在となっています。とくに未経験からAI業界へ転職を目指す方にとっては、資格が知識の裏付けとしてアピール材料になります。
また、社内でAIプロジェクトを担当したい場合や、キャリアアップを狙う際にも有利に働きます。そのため、自身の市場価値を高めたい方は特に、AI資格を取得するのがおすすめです。
最新のAI技術や実装方法を習得できる
AI資格の多くは、座学に加えて実践的なスキルが身につくように設計されています。
AIモデルの構築やデータ分析など、現場で役立つ知識を学べるため、学んだことをすぐに業務に活かせるのが特徴です。特に機械学習や深層学習、生成AIといった分野は技術の進化が早く、常に新しい情報を取り入れる必要があります。
資格取得に向けた学習を通じて、AIの基礎から最新の実装方法までを体系的に習得できるため、スキルアップを目指す方にとっては大きなメリットです。継続的に知識をアップデートしたい方にも、AI資格はおすすめの学習手段といえるでしょう。
キャリアの選択肢を広げられる
AI資格を取得することで、キャリアの選択肢は飛躍的に広がります。
AIスキルを活かせる職種は、データサイエンティストや機械学習エンジニア、プロンプトエンジニア、AIプランナーなど多彩です。さらに、AI分野はIT業界にとどまらず、製造・金融・医療・教育といった幅広い分野に広がっており、異業種への転職やキャリアチェンジを目指す際にも強力な武器となります。
また、自分の興味やスキルに本当に適した仕事を見つけるチャンスが広がり、より充実したキャリアパスを描くことも可能に。時代の変化に強いスキルを身につけたい方に、AI資格は非常におすすめです。
まとめ|AIの資格を取得してキャリアアップを目指そう

AIのスキルを証明できる「AI資格」は、今後ますます重要性を増していくと考えられます。業界の成長に伴い、資格保有者の市場価値も高まり続けており、キャリアアップや転職の武器としても非常におすすめです。
今回ご紹介した17種類のおすすめAI資格は、どれも実務に直結する知識を習得できるものばかり。自分の現在のスキルや目指したい職種に合わせて、最適な資格を選びましょう。
今こそAIへの理解を深め、資格という形で強みを手に入れるチャンスです。これからAI分野で成長し続けたい方は、まずは気になる資格をチェックすることからはじめてみましょう。AI分野へのキャリアが大きく広がるきっかけになるはずです。
AIの資格に関するよくある質問
Q.AI資格はなぜ注目されているのでしょうか?
A.DX(デジタルトランスフォーメーション)の加速により、AI市場が急成長しているためです。
企業が競争力を保つためにAI技術の導入を進めており、それに伴いAI人材のニーズも着実に増加傾向にあります。特に、データ活用や業務の効率化、業務プロセスの自動化を支える分野では、AIの導入が不可欠なものとなっています。
今後もAI関連の市場拡大は続くと予想されており、AI資格を取得しておくことで、専門スキルを持つ人材として高く評価される可能性が高まります。転職やキャリアアップを見据える方にとって、AI資格は今まさに取得しておきたい有力な選択肢といえるでしょう。
Q.AI資格を取得するためにはどのような知識が必要ですか?
A.AI資格を取得するためには、実務と試験の両方に役立つ幅広い知識が求められます。代表的なものは以下のとおりです。
- プログラミングスキル(主にPython):AIモデルの構築やデータ分析に必須
- 数学・統計の基礎:線形代数、微分、確率論、統計学など
- 機械学習・ディープラーニングの理解:AIの中核技術として不可欠
- データベース操作:SQLを用いたデータ抽出や処理スキル
これらの知識をバランス良く身につけることで、AI資格の取得だけでなく、実務でも活躍できるAI人材へと成長できるでしょう。