近年、ビジネスの現場では「データに基づく判断（データドリブン）」が求められるようになり、マーケティングや営業、商品開発など、あらゆる分野でデータ分析スキルの需要が高まっています。
こうした流れを受けて、社会人が仕事を続けながら新しいスキルを学ぶ「リスキリング」への関心も拡大しています。
なかでもデータ分析は、業界や職種を問わず活かせるスキルとして人気が高く、キャリアの幅を広げたい方に注目されています。
一方で、「数学が苦手」「どんな講座を選べばいいかわからない」と感じる方も少なくありません。
そこで今回は、未経験からでも学べるおすすめのリスキリングスクール・講座9選をご紹介。
各スクールの特徴や学べる内容、受講のメリット・注意点もあわせて解説しますので、これからデータ分析をはじめたい方はぜひ参考にしてください。
データ分析習得のためのおすすめリスキリングスクール・講座9選
データ分析と聞くと、「難しそう」「専門知識が必要なのでは」と感じる方も多いかもしれません。
しかし実際には、グラフや表を使った基礎的なデータの読み解きからはじめられる講座も多く、未経験でも安心して学べます。
さらに、実務での活用を意識したカリキュラムや、質問サポート・転職支援などのフォロー体制も充実しており、自分の目的に合わせて選ぶことで、学んだ内容をすぐに活かせるのも魅力的です。
ここからは、そんなデータ分析を効率よく学べるおすすめのリスキリングスクール・講座を9つご紹介します。
データ分析習得のためのおすすめリスキリングスクール・講座TOP3
| スクール名 | 特徴 | 副業・転職との相性 | 料金目安（税込） | 学習期間 | おすすめ度 |
|---|---|---|---|---|---|
| DMM 生成AI CAMP（ディーエムエム 生成AI キャンプ） | Pythonを基礎から実践まで学べ、生成AIを活用した効率的な開発手法を習得できる。キャリアアドバイザーが転職・副業もサポート。 | 生成AIやデータ分析を活かした副業・転職を目指す人に最適。最新スキルを実務に応用できるサポート体制も充実。 | 約198,000円〜 | 約4〜16週間 | |
| WinSchool（ウィンスクール） | 個別指導で直接サポート。全国の教室またはオンラインで学べ、社会人でも通いやすい。 | オンライン・教室両対応で、働きながらスキルアップや転職準備を進めたい人に向いている。 | 約216,700円（Python＋データ分析コース） | 約3か月（36時間） | |
| Aidemy PREMIUM（アイデミー プレミアム） | 給付金利用で最大80％キャッシュバック。専門カウンセラーによる学習・転職サポートが充実。 | 転職サポートに強く、AI・データ領域へのキャリアチェンジを考える社会人におすすめ。 | 約528,000円〜 | 3〜9か月 |
1.DMM 生成AI CAMP（ディーエムエム 生成AI キャンプ）
DMM 生成AI CAMPは、Pythonを基礎から実践まで体系的に学びながら、生成AIを活用した効率的な開発手法を身につけられる講座です。
プログラミング未経験者でも学びやすいカリキュラムが用意されており、AI開発に必要な知識を段階的に習得できます。
また、プロのキャリアアドバイザーが、生成AIの最新トレンドを踏まえ、転職や副業のサポートも行っています。
今後さらに需要が高まるAI・データ分野に関心のある方におすすめのスクールです。
2.WinSchool（ウィンスクール）
WinSchoolは、ひとりひとりの目的や習熟度に合わせた個別指導で、データ分析のスキル習得をサポートするスクールです。
現役講師が直接サポートしてくれるため、疑問点をその場で解決しながら着実に理解を深められます。
全国の教室に加え、オンラインでも受講できる柔軟な学習スタイルが特徴で、忙しい社会人でも通いやすい環境が整っています。
未経験からでも安心して学びたい方や、自分のペースでスキルアップを目指したい方におすすめのスクールです。
3.Aidemy PREMIUM（アイデミー プレミアム）
Aidemy PREMIUMは、AI・データ分析領域に特化したオンラインスクールです。
Pythonや機械学習など、実務で使えるスキルを短期間で体系的に学べるカリキュラムが特徴です。
専門の技術カウンセラーが学習をサポートし、転職活動時にはキャリアカウンセラーが個別にアドバイスを行うなど、手厚い支援体制も整っています。
また、給付金制度を利用すれば受講料の最大80％がキャッシュバックされるため、コストを抑えて学習をはじめたい方にもおすすめのスクールです。
4.INTERNET ACADEMY（インターネット・アカデミー）
INTERNET ACADEMYは、リモート集合研修・実地研修・講師派遣・eラーニングなど、目的や環境に合わせて学習スタイルを選べるスクールです。
データ分析の基礎知識から実践的なツールの使い方まで、現場の実務に即した内容を学べる点が特徴。
また、研修費用の最大75％を助成金で削減できる制度もあり、企業研修や社会人の学び直しにも活用しやすい環境が整っています。
スキルアップと同時に、実践的な分析力を身につけたい方におすすめのスクールです。
5.AIジョブキャンプ
AIジョブキャンプは、社会人向けのAI教育講座を提供するオンラインスクールです。
AI・データ分析の知識を学ぶだけでなく、学習後には業務委託案件の紹介も受けられるため、学びをすぐに実務へ活かしたい方にも最適です。
オンライン完結型の学習スタイルで、場所や時間を問わず自分のペースで進められるのも魅力。
スキル習得から実践、仕事獲得までを一貫してサポートしてくれる環境が整っているスクールです。
6.SAMURAI ENGINEER（サムライ エンジニア）
SAMURAI ENGINEERは、受講生一人ひとりに合わせたオーダーメイドカリキュラムで学べるスクールです。
学習目的やレベルに応じてカリキュラムを自由に設計できるため、データ分析をはじめ、AIやプログラミングの実践スキルを効率よく習得できます。
現役エンジニアが専属インストラクターとして伴走し、学習からキャリア相談まで個別にサポートしてくれるのも特徴。
未経験から実務レベルのスキルを目指したい方におすすめのスクールです。
7.インソース リスキリングデータサイエンティストコース
インソースが提供するリスキリングデータサイエンティストコースは、全7テーマ・12日間で構成された短期集中型の講座です。
ビジネス力・データエンジニアリング力・データサイエンス力をバランスよく身につけられるよう設計されています。
実践を重視したカリキュラムで、データを分析し課題解決につなげる一連のプロセスを学べるのが特徴。
短期間でデータ分析の全体像をつかみたい方に適した講座です。
＞＞インソース リスキリングデータサイエンティストコースに問い合わせる
8.datamix（データミックス）
datamixは、厚生労働省の教育訓練給付制度と連携しており、受講費用の最大70％（上限56万円）が助成金として支給されるスクールです。
少ない自己負担で、ITスキル標準レベル4相当のデータ分析スキルを習得できるのが魅力。
実務に直結するカリキュラムを通して、ビジネス課題をデータで解決する力を養えます。
費用を抑えながら本格的に学びたい方や、転職を視野にスキルアップしたい社会人におすすめのスクールです。
9.Udemy（ユーデミー）
Udemyは、買い切り型の動画講座で、データ分析・Python・AIなどを自由なペースで学べるオンライン学習プラットフォームです。
講座数が非常に多く、初心者から上級者まで自分のレベルに合った内容を選ぶことができます。
データサイエンス関連のコースは700以上あり、基礎から実践まで幅広い分野をカバー。
隙間時間を活用して、自分のペースで学びを進めたい方におすすめのスクールです。
データ分析習得のためのおすすめリスキリングスクール・講座9選
| スクール名 | 特徴 | おすすめ度 | 副業・転職との相性 | 学びやすさ |
|---|---|---|---|---|
| DMM 生成AI CAMP（ディーエムエム 生成AI キャンプ） | Pythonを基礎から実践まで学べ、生成AIを活用した効率的な開発手法を習得できる。キャリアアドバイザーが転職・副業もサポート。 | ◎ | ◎ | |
| WinSchool（ウィンスクール） | 個別指導で直接サポート。全国の教室またはオンラインで学べ、社会人でも通いやすい。 | ○ | ◎ | |
| Aidemy PREMIUM（アイデミー プレミアム） | 給付金利用で最大80％キャッシュバック。専門カウンセラーによる学習・転職サポートが充実。 | ◎ | ◎ | |
| インターネットアカデミー | リモート研修・講師派遣・eラーニングなど多様な学習形態。現場実務に基づいた内容が学べる。 | ◎ | ○ | |
| AIジョブキャンプ | 社会人向けAI教育講座。学習後に業務委託案件を紹介してもらえる。完全オンライン対応。 | ○ | ○ | |
| SAMURAI ENGINEER（サムライ エンジニア） | オーダーメイドのカリキュラムで学べる。専属インストラクターが個別に伴走。 | ○ | ○ | |
| インソース リスキリングデータサイエンティストコース | 全7テーマ・12日間の短期集中講座。ビジネス力・分析力をバランスよく習得可能。 | ○ | ○ | |
| datamix（データミックス） | 教育訓練給付制度対象。最大70％（上限56万円）の助成あり。実務型カリキュラム。 | ○ | ○ | |
| Udemy（ユーデミー） | 買い切り型動画講座で、データ分析・Python・AIを自由なペースで学べる。コース数が豊富。 | ◎ | ○ |
リスキリングでデータ分析を学ぶメリット
データ分析を学ぶことで、業務の効率化や意思決定の精度を高められるだけでなく、キャリアアップや転職など将来的な選択肢を広げることにもつながります。
近年は国をあげてリスキリング支援が進められ、働きながら学べる環境が整いつつあるのも追い風です。
ここでは、リスキリングを通じてデータ分析を学ぶ主なメリットを紹介します。
需要が高い
近年、DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進により、データを活用できる人材の需要が急速に高まっています。
企業では、マーケティングや経営戦略、業務改善などあらゆる領域でデータに基づいた判断が求められており、データサイエンティストやアナリストの存在が欠かせません。
しかし、国内では依然として専門人材が不足しており、経済産業省もデータサイエンティストの育成を重点政策として進めています。
そのため、今後も長期的に需要が続く分野として、データ分析スキルを身につける価値は非常に高いといえます。
DX化に役立つ
データ分析スキルは、企業のDX化を推進するうえで欠かせない力です。
所属している企業がまだDX化の途中であっても、データを活用できる人材としてプロジェクトや業務改善の中心的な役割を担うことができます。
ITリテラシーやデータ分析の知識を持つ人材は、どの業界でも重宝される存在です。
「スキルを学びながら企業の成長に貢献できる」という点も、リスキリングでデータ分析を学ぶ大きな魅力といえます。
年収アップの可能性がある
データ分析スキルを習得することで、自身の市場価値を高められる点も大きなメリットです。
データサイエンティストやアナリストは専門性が高く、需要に対して人材が不足しているため、転職市場でも有利に働きます。
また、現在の職場においても、DX推進や業務改善に貢献することで評価が上がり、昇進や年収アップにつながる可能性も。
スキルアップがそのままキャリアアップに直結する分野といえます。
給付金を得ながら学べる
データ分析を学べるスクールの中には、教育訓練給付制度の対象となっている講座が多くあります。
条件を満たすことで、受講費用の最大70〜80％が支給され、費用負担を抑えて学習をはじめられるのが特徴です。
この制度を活用すれば、経済的な負担を減らしつつスキルを習得でき、学び直しを検討している社会人にとっても心強い支援となります。
リスキリングでデータサイエンティストを目指す際の注意点
データ分析やAI関連スキルは、今後も需要が高まる注目分野ですが、その分、学習内容の幅が広く、継続的な学びが求められます。
リスキリングを成功させるためには、学習をはじめる前に注意しておきたいポイントを理解しておくことが大切です。
ここでは、データサイエンティストを目指す際に意識しておきたい3つの注意点を紹介します。
1. 幅広い知識とスキルが必要
データサイエンティストには、ビジネスの課題を理解する「ビジネス力」、データを分析・解釈する「データサイエンス力」、そしてシステム構築を支える「データエンジニアリング力」など、複数のスキルが求められます。
それぞれの知識をバランスよく習得する必要があるため、学習には一定の時間と努力が必要です。
リスキリング講座では段階的に学べるカリキュラムが多いものの、焦らず基礎から理解を積み上げる姿勢が必要になります。
2.最新技術を学び続ける必要がある
データ分析の分野はIT技術の進化が非常に速く、学んだ内容がすぐに古くなることもあります。
とくに近年は、深層学習（ディープラーニング）や自然言語処理などの領域が急速に発展しており、こうした技術への理解も欠かせません。
学習後も常に最新情報に触れ、自分のスキルをアップデートしていく姿勢が求められます。
学び続けることで、新しいビジネスの発想や価値創出にもつながっていきます。
3.明確な目標を設定しないと挫折する可能性がある
データサイエンティストを目指すうえでは、学ぶ範囲が広いため、明確な目標設定がとても重要です。
目的があいまいなまま学習を進めてしまうと、途中で挫折してしまうケースも少なくありません。
たとえば「まずはPythonでデータを扱えるようになる」「分析レポートを作れるようになる」といったように、小さくステップを分けて学ぶことで、着実にスキルを身につけられます。
焦らず一歩ずつ進めることが、リスキリング成功の鍵となります。
データサイエンティストになるために必要なスキル
データサイエンティストは、単に数値を扱うだけでなく、データをもとに経営やビジネスの意思決定を支援する役割を担います。
そのため、データの処理や分析だけでなく、課題を見つける力や結果を伝える力など、幅広いスキルが求められます。
ここでは、データサイエンティストを目指すうえで特に重要となるスキルを紹介します。
課題設定とコミュニケーション能力
データはあくまで経営や業務改善に役立てるための道具であり、データそのものが目的ではありません。
そのため、まずは企業が抱える課題や目的を正しく理解し、どのデータをどのように活用すべきかを見極める力が必要です。
また、分析結果を社内の関係者にわかりやすく伝えるためのコミュニケーション能力も重要になります。
データをもとに意思決定を促すためには、数字の裏にある意味を言葉で整理し、共有できるスキルが求められます。
数学・統計学
データ分析を行ううえで、数学や統計学の知識は基礎となります。
膨大なデータの中から傾向や相関関係を見つけ出すには、統計的な考え方や分析手法の理解が欠かせません。
さらに、近年では機械学習を用いた解析が増えており、アルゴリズムの仕組みを理解するために微積分などの数学的知識が必要になることもあります。
こうした基礎を押さえることで、より正確で説得力のある分析が可能になります。
プログラミングスキル
データ分析には、PythonやRといったプログラミング言語のスキルが欠かせません。
これらはデータの収集から加工、可視化、分析までを一貫して行える主要ツールであり、多くの企業で標準的に使用されています。
リスキリングの際は、いきなり高度な開発を目指すのではなく、簡単なコードを書いて動かすところからはじめるのがおすすめです。
たとえば「RareTECH（レアテック）」では、未経験者でもPythonの基礎からAI・機械学習の実践スキルまでを段階的に学べるカリキュラムが用意されています。
オンラインで学びながら実務に直結するスキルを習得できるため、プログラミングを基礎から身につけたい方にぴったりの環境です。
データの取得・管理能力
データ分析を行ううえで、正確で信頼性の高いデータを扱うことは欠かせません。
ビジネスの現場では膨大な量のデータを扱うため、その中から必要な情報を効率よく抽出・整理する力が求められます。特に、SQL（エスキューエル）を使ったデータベース操作や、クラウド上でのデータ管理ツールの活用スキルは重要です。
こうした知識を身につけることで、データを安全かつ効率的に扱えるようになり、分析の精度やスピードを大きく向上させることができます。
まとめ｜リスキリングを活用してデータ分析のスキルを習得しよう
データ分析のスキルは、今後のビジネスにおいて欠かせない力のひとつです。
データを読み解き、課題解決や戦略立案に活かせる人材は、あらゆる業界で求められています。
リスキリングを通じて基礎から体系的に学べば、未経験からでも確実にスキルを身につけることができます。
今回紹介したスクールや講座を活用しながら、自分に合った学び方でデータ分析の力を伸ばしていきましょう。
学びは新しいキャリアの第一歩です。
将来の選択肢を広げるためにも、今こそデータ分析スキルの習得をはじめてみてください。
データ分析をリスキリングする際によくある質問
データ分析を学びたいと思っても、「どんなスキルを身につければいいのか」「どの分野に将来性があるのか」と迷う方は少なくありません。
ここでは、データ分析をリスキリングする際によく寄せられる質問を紹介します。
Q. データ分析で学ぶITスキルで、今後需要が高まりそうなのは？
A.今後はビッグデータやAIを活用したサービスがますます拡大すると見込まれ、特にAI開発やシステム設計ができる人材の需要が高まると考えられます。
また、PythonやSQLなどのデータ処理スキルは、AIや自動化の分野でも幅広く使われており、今後も安定して需要が伸びていく可能性が高いです。
Q. 将来性を重視したスキルを選べばいい？
A.将来性だけを重視して学ぶ分野を選ぶと、自分に合わない内容に苦手意識を持ってしまうことがあります。
興味が持てない分野では学習が続けにくく、スキルの定着も難しくなってしまうことも。
そのため、将来性があることを前提に、自分が興味を持てる分野や得意を活かせるテーマを選ぶのがおすすめです。
学びを楽しめる環境を選ぶことで、結果的にスキルを長く活かしていけるようになります。
